求职方向：AI 产品经理｜技术型 · 应用落地
董达 · AI 产品经理
把业务问题，变成可以运行、可以验证的 AI 产品。
从场景洞察、需求拆解、产品定义和原型验证，
到 AI 应用开发、系统集成与真实交付。
机械工程 × 商业策划 × 创新项目 × 工业软件实践
Product Lifecycle
我如何把一个业务问题变成 AI 产品
不是先从“AI 能做什么”出发，而是从真实业务问题走到可运行、可验证的产品闭环。
从用户、客户、业务流程、市场和现场约束中识别真正值得解决的问题，而不是先从“AI 能做什么”出发。
把模糊诉求转成产品目标、核心流程、规则边界、异常路径和最小验证范围。
利用 AI Coding 和多技术栈，把产品假设快速变成可运行 Demo，而不是停留在 PRD 和 PPT。
能理解接口、数据库、状态机、设备和现有系统约束，与工程、电气、硬件和业务人员协作推进落地。
以真实运行、异常处理、测试证据和交付状态判断产品是否成立，而不是以“功能写完”为结束。
Featured Projects
代表项目与产品证据
以产品逻辑为核心，展现从需求定义、边界控制到可运行实现的完整证据。
数字月台：复杂业务产品化｜工业中控与流程状态设计
将原单屏进度展示需求扩展为多终端工业中控系统，围绕订单、工位、设备和异常状态重新梳理业务流程，并通过 TypeScript / React / Fastify / WebSocket / PostgreSQL 完成系统落地。
IRO_agent：工业故障诊断 AI Agent
针对工业故障排查中信息噪声、主观误导和观测盲区问题，将 AI 从“一次性回答”改造成逐轮取证系统；通过竞争假设、动态重规划、只读工具、安全 Guardrail 与 Evaluation Harness 建立可验证的工业 AI 排障流程。
天津机器人产线：跨系统产品落地｜机器人 + PLC + 后端状态机
全程参与天津版本工控主程序，处理刷卡终端、机械取餐机构与送餐机器人的状态协同与接口通信；深入现场参与排查送餐机器人定位偏差并修复，协同恢复产线正常节拍。
考亭古街：0→1 业务定义｜从复杂信息中提炼差异化命题
面对文化资源丰富但缺少统一定位的非标诉求，从市场、文化、客户目标等多个变量中提炼“文旅溯源地”核心命题，并形成商业方案与执行蓝图；作为售前策划主创参与全过程，相关设计服务合同金额 212 万元。
ToyWake：个人 AI 产品实验｜克制交互与亲子场景原型
针对“AI 容易抢走亲子真实互动”的问题，定义“AI 只负责点火，随后退出”的产品机制；将输出长度、交互规则与失败降级写入产品边界，并完成 FastAPI + Android 双端原型验证。
SimpleHmi：AI 产品与工程协作方法：边界、规则和验收证据
沉淀工业中控轻量化工程规范，确立“生产链路禁止 Mock、功能完成必须有证据”原则，探索 AI 时代产品定义向高质量工程落地的交付标准。
Technical Prototyping & Delivery
技术不是标签，而是产品验证能力
我的技术能力主要服务于产品判断：让假设更快变成真实系统，让产品决策基于运行结果而不是想象。
能做应用
能做 Agent 与系统
能做工程判断
Commercial & Product Strategy
商业洞察与产品定义能力
会定义“应该做什么”，而不只是执行已经定义好的需求。
考亭古街，2019.07–2019.11。面对政府举办文旅发展大会、需要形成清晰主题的诉求，从市场、文化与客户目标中提炼“文旅溯源地”方案并获得认同。作为售前策划主创，参与设计服务从售前、实施到回款的全过程。所参与的设计服务合同金额为 212 万元。
政府举办文旅大会，文化资源丰富但缺乏清晰主题与顶层定位。
主创策划“文旅溯源地”方案，构建可感知文脉逻辑并获各方认同。
主持多轮商务沟通与方案汇报，推动项目立项与设计服务合同签订。
跨团队协同推动节点交付，完成合同履约与阶段性回款闭环。
我如何定义一个新产品 / 新业务
我通常不是从功能列表开始，而是先把用户、业务、市场和约束铺开，从中找到一个真正值得被放大的差异化变量，再围绕它形成产品命题、价值主张和执行蓝图。现在 AI Coding 让我可以把这一步继续推进到可运行原型。
Career Path
职业路径与可迁移能力
横跨机械工程、商业策划与工业软件实践，形成从物理现场到软件原型的跨界整合能力。
可迁移能力：理解现场物理约束与机械动作逻辑，建立对工业现场故障后果的敬畏感。
可迁移能力：听懂政企客户非标诉求，主创顶层方案并完成售前汇报与商务履约全过程。
可迁移能力：推动新项目立项与多角色协调，运用 AI 工具链加速需求拆解与方案原型落地。
可迁移能力：负责工业中控软件架构、多端 HMI 交互与协议联调，设计 IRO_agent 诊断 Agent 与确定性评测闭环。
Methodology
AI 辅助开发：协作闭环与证据分级
AI 辅助实现，人的判断与验证决定是否采用。
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